W poprzednich wpisach opisaliśmy harmonogram i zaproszenie do współpracy. Teraz pokażemy, kto już buduje Slayer AI Lab. To nie jest anonimowy projekt — to jest zespół konkretnych ludzi z konkretnymi umiejętnościami.
Rdzeń zespołu
Kacper Wikieł
ML, infrastruktura treningowa i optymalizacja modeli. Inicjator projektu.
Piotr Nalepa
Fullstack, zarządzanie projektem i tworzenie narzędzi dla developerów.
Piotr Rożek
Fizyk z wykształcenia, Python developer, człowiek renesansu.
Piotr Styła
Za dnia rekrutuje i onboarduje talenty, po zmroku LLM Slayer: buduje zespoły agentów (call center dla branży medycznej) oraz aplikacje webowe i na Androida. AGH.
Inżynierowie i developerzy
Bartłomiej Boczyło
Student II roku inżynierii AI. Frontend dev, rozwija się w ML/DL, CV, NLP, RL i modelach generatywnych. Stack: Python, TensorFlow, PyTorch, MLOps.
Michał Konieczka
Fullstack, UX i product development.
Kuba
Fizyk-teoretyk z wykształcenia. AI Engineer w projekcie onkologicznym (CV), ostatnie 2 lata w GenAI i agentach. Chce trenować LLM, robi datasety i benchmarki.
Kamil Kaczmarek
Fullstack deweloper. Buduje bota, mikroserwisy i narzędzia dla agencji marketingowej. Współtwórca systemu zarządzającego dziesiątkami tysięcy ofert na Allegro.
Grzegorz Trzaskoma
Student informatyki II roku. Buduje framework agentowy @the-brain/core oraz aplikację Scheduler (system zarządzania pracownikami) jako sandbox dla agentów.
Tomek Guściora
Uczestnik kursu AI Devs. Pracuje z LLM i agentami AI, rozwija praktyczne zastosowania modeli językowych w projektach produkcyjnych.
Jakub Burkiewicz
Absolwent AI_Devs. Webowy Solution Architect i Full-stack Developer. AI-native od 2024 roku.
Martyna Kazimierczuk (Nola)
Programistka fullstack. Obecnie pracuję głównie z agentami AI i projektowaniem architektury współdziałania modeli LLM. Oprócz technologii interesuje mnie literatura, historia i sztuki wizualne.
Specjaliści ML i AI
Damian Panek
ML Engineer, fanatyk open source. Specjalizuje się w metodach kwantyzacji i optymalizacji SOTA modeli.
Konrad Talik
Wielogodzinny agentowy przepływ pracy, strategia uczenia maszynowego w oparciu o eksplorację i wizualizację danych.
Błażej
Bachelor Data Science, kończy MSc Data Science & AI na TU Eindhoven. Pracuje w Pythonie i R: czyszczenie danych, EDA, ewaluacja modeli, benchmarki.
Dominik
Od prawie 5 lat frontend developer z zajawką do AI. Aktualnie na 10xDevs.
Łukasz Wesołowski
Na co dzień SEO, coraz mocniej skręca w stronę NLP i LLM. Pracuje z embeddingami, encjami, RAG i analizą procesów rozumowania modeli.
Bartłomiej Kaliński
Na co dzień ewaluacja dwóch aplikacji medycznych opartych o modele Azure OpenAI. Po godzinach bawi się małymi modelami (do ~2B) na płytce SBC.
Paweł Wodnicki
O AI i sieciach neuronowych uczył się na studiach w poprzednim cyklu AI. Prowadzi firmę zajmującą się komputerami wbudowanymi razem z agentami AI. Interesuje go zastosowanie agentów AI w przemyśle, symboliczna AI, programowanie funkcjonalne, kompilatory, generowanie kodu.
Doradcy
dr Juliusz Straszyński
Doktor, Senior ML Researcher w RTB House. Wcześniej ML Engineer w Google (zespół Gemini Code Assist) i Senior AI Developer w Huawei.
dr hab. inż. Piotr Senkus
Doktor habilitowany, adiunkt na Wydziale Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego. 15+ lat praktyki i nauki w AI oraz zarządzaniu procesami biznesowymi. Współzałożyciel BPM Competence Center, laureat US Presidential Lifetime Achievement Award.
Wejście do warsztatu
Szukamy ludzi, którzy potrafią domykać artefakty: kod, dane, evale, infra, dokumentację. Governance projektu opisują rules.
Twoje imię tutaj — Dołącz do zespołu
Nawigacja
Poprzedni: Harmonogram: od pomiaru bazowego do polskiego modelu
Więcej: Pełny zespół · Dołącz do zespołu · Discord