Ten blog jest publicznym dziennikiem prac Slayer AI Lab.
Większość laboratoriów AI opowiada o wynikach dopiero wtedy, gdy są już ładne. My chcemy robić to inaczej. Tutaj będziemy zapisywać decyzje techniczne, wyniki benchmarków, koszty treningu, porażki i rzeczy, które zadziałały dopiero po kilku iteracjach. Chcemy, żeby nasza praca była widoczna w całym procesie — nie tylko jako podsumowanie na slajdzie.
Dlaczego polski model?
Polska AI potrzebuje więcej niż dobrych prezentacji. Potrzebuje modeli, które da się uruchomić, sprawdzić i poprawić — modeli, które działają w rzeczywistych warunkach, z polskim językiem, polskimi danymi i polskimi problemami.
Nie chcemy budować kolejnego demo. Chcemy budować infrastrukturę wiedzy, która zostaje w kraju i rośnie razem z ludźmi, którzy ją tworzą. Tu budujemy suwerenność AI.
Co tu znajdziesz?
- Decyzje techniczne i to, co za nimi stało.
- Wyniki benchmarków, nawet gdy nie są rekordowe.
- Koszty treningu i infrastruktury, podane wprost.
- Porażki i rzeczy, które wymagały pięciu iteracji, żeby zaczęły działać.
- Kody, komendy, wykresy, zbiory danych — wszystko, czego potrzebujesz, żeby powtórzyć lub sprawdzić nasze wyniki.
Jedna zasada
Najważniejsza zasada jest prosta: każdy wpis powinien zostawiać po sobie ślad, który można zweryfikować. Repozytorium, komendę, wykres, zbiór danych albo decyzję, która oszczędzi komuś tydzień pracy.
Jeśli opisujemy coś, co działa — pokażemy, jak to uruchomić. Jeśli opisujemy coś, co nie zadziałało — pokażemy, dlaczego, żebyś nie musiał przechodzić przez to samo.
Zapraszamy do lektury i do budowania razem.