W AI najczęściej mówi się o modelach, ale realną walutą jest możliwość szybkiego sprawdzenia hipotezy.
Jeżeli zespół czeka tydzień na jedną próbę, zaczyna pisać dokumenty zamiast trenować. Jeżeli może odpalić eksperyment tego samego dnia, kultura pracy robi się ostrzejsza: mniej deklaracji, więcej pomiaru.
Dlatego compute traktujemy jak wspólne dobro laboratorium. Ma obniżać próg wejścia dla nowych osób i wymuszać konkretną dyscyplinę u doświadczonych: pokaż wynik, opisz koszt, zostaw instrukcję dla następnej osoby.